月度归档:2015年06月

电商参考架构第二部分:库存优化方法

在电商参考架构系列的第一部分中,我们介绍了一个大数据量电商如何使用MongoDB作为一个庞大产品目录持久层的一些最佳实践。第一部分中包括了索引、模式以及查询优化以保证我们的目录能够支持类似于搜索、单店价格以及在高效率方式下多方面检索及浏览等特性。在接下来的两篇博客中,我们将介绍相似类型的优化方法,并[......]

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MongoDB 在线讲座系列1 的视频及PPT

第一次讲座的视频和PPT已经上传整理完毕。

讲座题目:如何从关系型数据库迁移到MongoDB

演讲内容:新一代应用的数据需求日益增长,数据模式也形式各异变化多端,传统的关系型数据库很多时候难以满足这些新的需求。为解决这个问题,不少公司如MTV,Cisco等已经把数据从传统库里迁移出来并使[......]

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电商参考架构第一部分:搭建一个灵活、可搜索、响应快速的产品目录系统

如今,产品目录数据管理对零售商而言是一个非常复杂的问题。经过多年对多个庞大、由供应商提供的系统的依赖之后,零售商目前正在重新考虑他们的选择,并且开始展望未来。

在如今供应商提供的系统中,产品数据必须得频繁地使用 ETL 工具来回迁移,以保证所有的系统均在相同数据集上进行操作。这个方法就开发和管理而[......]

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创建一个360°视图 第三部分:数据设计及导入策略

在本系列关于360°视图的第一部分中,我们描述了在MongoDB中创建一个360°视图的原因。在第二部分中,我们探讨了一个360°视图数据模型实例的具体实现。本周,我们将讨论如何真正将你的数据导入到现有的360°视图。

现在已经是2015年了,将数据从一个地方迁移到另一个地方应该很简单,不是吗?当[......]

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MongoDB 在线讲座系列2-使用MMS在阿里云部署MongoDB及设置监控备份

使用MMS在阿里云部署MongoDB及设置监控备份

MMS是一项可供你选择的、在基础设施上对MongoDB进行配置、监督、备份以及拓展的云服务。MMS由开发数据库的工程师创建。如今,MMS支撑着数以千计的部署,包括运行从一台到数百台服务器的系统。在线活动将介绍MMS的基本功能和界面,演示如何使用M[......]

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