在电商参考架构系列的第一部分中,我们介绍了一个大数据量电商如何使用MongoDB作为一个庞大产品目录持久层的一些最佳实践。第一部分中包括了索引、模式以及查询优化以保证我们的目录能够支持类似于搜索、单店价格以及在高效率方式下多方面检索及浏览等特性。在接下来的两篇博客中,我们将介绍相似类型的优化方法,并[......]
月度归档:2015年06月
MongoDB 在线讲座系列1 的视频及PPT
第一次讲座的视频和PPT已经上传整理完毕。
讲座题目:如何从关系型数据库迁移到MongoDB
演讲内容:新一代应用的数据需求日益增长,数据模式也形式各异变化多端,传统的关系型数据库很多时候难以满足这些新的需求。为解决这个问题,不少公司如MTV,Cisco等已经把数据从传统库里迁移出来并使[......]
电商参考架构第一部分:搭建一个灵活、可搜索、响应快速的产品目录系统
如今,产品目录数据管理对零售商而言是一个非常复杂的问题。经过多年对多个庞大、由供应商提供的系统的依赖之后,零售商目前正在重新考虑他们的选择,并且开始展望未来。
在如今供应商提供的系统中,产品数据必须得频繁地使用 ETL 工具来回迁移,以保证所有的系统均在相同数据集上进行操作。这个方法就开发和管理而[......]
创建一个360°视图 第三部分:数据设计及导入策略
在本系列关于360°视图的第一部分中,我们描述了在MongoDB中创建一个360°视图的原因。在第二部分中,我们探讨了一个360°视图数据模型实例的具体实现。本周,我们将讨论如何真正将你的数据导入到现有的360°视图。
现在已经是2015年了,将数据从一个地方迁移到另一个地方应该很简单,不是吗?当[......]
升级到3.0 WiredTiger后的显著改善 – 来自社区的报告
前几天我收到了一个国内某著名互联网公司的Mongo DBA的一些关于他们公司升级到3.0 WiredTiger的反馈。鉴于社区里很多同学都对升级3.0有些顾虑,在征得他同意后在此和大家分享他的经验。如有问题可以使用博客评论功能。
【以下内容为原文转载,无任何修改】
mongdob3.0.2的[......]