中文社区作为一个面向用户的应用，速度及正常运行时间都是成功的关键因素。您可以使用大量方法调整应用和硬件配置，为您的客户提供最佳体验，而关键在于花费最低的成本。在这里，我们提供了一个使用MongoDB分层存储提高性能、降低成本的案例，一种根据不同延迟需求对数据存储分配不同优先级的方法。
在这个案例中，我们将[……]
Monthly Archives: May 2016
使用MongoDB 商务智能连接件在Microsoft Excel中分析数据
市场上有许多非常棒的商务智能工具，能够支持强大的分析和数据可视化功能，但是有时候，完成这些工作正确的工具是您电脑中已有的软件。
MongoDB 3.2 引入了 MongoDB商务智能连接件，提供了SQL的API，允许商务智能工具实时从您的数据库中读取数据。一般说来，将会通过类似于Tablea[……]
MongoDB Secondary同步慢问题分析(续)
在MongoDB Scondary同步慢问题分析文中介绍了因Primary上写入qps过大，导致Secondary节点的同步无法追上的问题，本文再分享一个case，因oplog的写入被放大，导致同步追不上的问题。
MongoDB用于同步的oplog具有一个重要的『幂等』特性，也就是说，一条oplo[……]
MongoDB oplog删除策略优化
MongoDB oplog是一个capped collection，创建capped collection时，createCollection可以设置size（最大字节数）和max（最大文档数）的参数，当这个集合的『总大小超过size』或者『总文档数超过max』时，在新插入文档时就会自动删除一些集合[……]
MongoDB 在线讲座系列10 的视频及PPT
第10次讲座的视频和PPT已经上传整理完毕。
讲座题目：MongoDB 高可用复制集内部机制：Raft 协议
演讲内容：MongoDB 复制集是 2010 年发布的高可用集群功能，复制集功能基于单一主结点 + 多个从结点的设计，包括了自动选举的一致性算法。这一算法与 Raft 一致性算法[……]
MongoDB Secondary同步慢问题分析
问题背景
最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高，导致Seconary的同步无法跟上的问题（Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小），使得Secondary变成RECOVERING状态，这时需要人工介入处理，向Secondary发送resync[……]
【闪耀DTCC】MongoDB的DTCC 2016之旅（附iPad中奖名单）
2016年5月12日，2016第七届中国数据库技术大会(DTCC2016)在北京国际会议中心正式召开，大会以”数据定义未来”为主题，云集了国内外顶尖专家，共同探讨MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等[……]
MongoDB 在线讲座系列11–领略100%的MongoDB，初探MongoDB企业版
领略100%的MongoDB，初探MongoDB企业版
2016 DTCC归来，MongoDB专场干货分享一定让与会者获益匪浅。大牛们的经验分享令人感慨，58同城多年的积累经验、网易3000个节点MongoDB服务化定制、Teambition利用oplog重构多数据中心，让人感叹于MongoDB的[……]